Transformer la logistique automobile grâce à l’adoption de GenAI et à la réingénierie des flux de valeur

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Publié : 8 Octobre 2026
Dernière mise à jour : 26 Octobre 2026
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Aperçu

Le client est un important fournisseur européen de logistique automobile, offrant des services logistiques complets pour véhicules, cargaisons et pièces de rechange aux fabricants automobiles mondiaux et aux entreprises de mobilité. Ses vastes opérations sont soutenues par un large réseau de plateformes logistiques et de parcs de véhicules, tous dépendants d’un écosystème d’applications informatiques profondément interconnecté. 

La problématique

Pour maintenir sa position de leader dans le secteur de la logistique, le client devait résoudre une dette technique complexe et des points de blocage opérationnels au sein de ses applications principales. Les principaux défis comprenaient :

  • Empreinte technologique héritée : Une grande partie du portefeuille applicatif reposait sur des technologies héritées, dont des versions obsolètes de Java et Tomcat, ce qui ralentissait les initiatives de modernisation.
  • Charge élevée de tests manuels : Les cas de test nécessitaient des revues et validations manuelles fréquentes pour rester alignés avec les changements fonctionnels, obligeant les équipes à consacrer un effort excessif aux tests de régression manuels et à la correction des défauts.
  • Instabilité du système et temps d’arrêt : Les contraintes d’optimisation des bases de données, la duplication des enregistrements de données et des corrections de code à grande échelle sur des systèmes fortement couplés entraînaient une dégradation périodique des performances et des interruptions d’applications.
  • Visibilité cloisonnée des applications : Les processus opérationnels couvrant la logistique, les cycles de vie des véhicules, la finance et les systèmes d’Échange de Données Informatisées (EDI) étaient gérés dans des silos centrés sur les applications, ce qui limitait la traçabilité de bout en bout et compliquait l’identification des retards ou pertes de valeur.
  • Changements tardifs des exigences : Des modifications fréquentes des exigences après le début du développement engendraient de nombreuses reprises, retardaient les mises en production et augmentaient sensiblement le coût du changement.
La problématique

La solution

HCLTech a déployé une stratégie complète de transformation de tests et adaptée pour éliminer les silos applicatifs et intégrer l’intelligence automatisée au cycle de vie de la livraison logicielle.

Cartographie de la chaîne de valeur (VSM) et réingénierie des processus

Plutôt que de considérer les applications de façon isolée, HCLTech a mené des séances collaboratives de VSM avec les experts métiers, AppOps, les équipes de développement et d’intégration pour cartographier les flux de travail actuels ("As-Is"). En analysant les temps de cycle, d’attente et les passages de relais, l’équipe a identifié des schémas sans valeur ajoutée comme la saisie de données en double et les validations manuelles. Une VSM "To-Be" a ensuite été conçue pour éliminer les étapes manuelles, standardiser les flux de travail et introduire le traitement direct.

Innovation GenAI et Agentic AI

Pour accélérer le développement et sécuriser l’écosystème, HCLTech a mis en place un agent intelligent de génération de tests unitaires exploitant des plateformes avancées :

  • Pile technologique : Propulsée par GPT-4.1, Azure OpenAI, GitHub Copilot (GHCP) et AICafe.
  • Tests automatisés : Mise en place d’un système automatisé générant des tests unitaires conformes à des directives organisationnelles strictes en matière de codage, réduisant jusqu’à 40 % l’effort de test manuel et permettant de détecter plus tôt les défauts.
  • Cadres de régression robustes : Intégration de tests de régression rigoureux afin de protéger la stabilité de la plateforme lors des cycles continus d’intégration et de livraison.
La solution

Les répercussions

La combinaison de la réingénierie du flux de valeur et de l’adoption de a permis d’obtenir des gains de performance importants et mesurables dans l’ensemble des opérations de la chaîne d’approvisionnement du client :

  • Adoption à 100 % des outils GenAI : L’ingénierie axée sur l’AI est devenue la méthode de travail par défaut, établissant des pratiques de développement cohérentes pour l’orchestration de la logistique des véhicules, l’exécution en atelier et la planification du transport.
  • Gain de productivité des développeurs de 44 % : Le rendement de l’ingénierie a considérablement augmenté, accélérant les flux de travail essentiels tels que la gestion du cycle de vie des commandes, le traitement des NIV et la planification des itinéraires, sans augmentation des coûts de capacité.
  • Amélioration de 47 % de la vélocité de livraison : Des cycles de développement plus courts ont permis un déploiement nettement plus rapide des améliorations, tant au niveau des intégrations SAP critiques que des synchronisations du système de gestion des commandes (OMS).
  • Amélioration de 33 % des résultats en matière de sécurité : La génération de code assistée par GenAI et les révisions automatisées ont renforcé de manière proactive la sécurité applicative ainsi que la résilience globale de la plateforme.
  • Réutilisation évolutive du code : Les équipes ont obtenu un taux d’acceptation des suggestions de 31 % et un taux d’acceptation du code de 27 %, réemployant sans effort les modèles générés par l’AI dans les filières logistiques intégrées afin d’éliminer le travail redondant.
Les répercussions

Au-delà des chiffres

L’intervention de HCLTech a permis un changement culturel profond, passant d’une maintenance cloisonnée et centrée sur les applications à une méthodologie intégrée axée sur la chaîne de valeur. En remplaçant les pratiques manuelles et sujettes aux erreurs de validation des données par une automatisation pilotée par GenAI, la charge cognitive des développeurs a chuté de façon spectaculaire, libérant ainsi un temps précieux pour se concentrer sur la création de fonctionnalités stratégiques plutôt que sur la correction de défauts. Le passage de la correction des bogues en fin de cycle à la détection précoce des défauts a permis de stabiliser les pipelines d’intégration et d’EDI principaux, transformant la dette technique en une base agile soutenant l’orchestration logistique des véhicules à grande échelle.

Au-delà des chiffres

Célébrer le succès

Tout au long de la collaboration, le client a grandement apprécié l’engagement exceptionnel de HCLTech, sa réactivité et sa prise en charge totale des résultats. Face à des exigences très évolutives et à des défis techniques complexes, les équipes intégrées client-HCLTech ont mis en place un modèle de collaboration sans faille caractérisé par une communication transparente et une prise en compte rapide des retours. Cette forte synergie a permis d’atteindre de façon constante les étapes de livraison critiques et les objectifs d’affaires dans les délais, consolidant ainsi un cadre prêt pour l’avenir en matière d’innovation logistique européenne.

DBS Affaires numériques Étude de cas Transformer la logistique automobile grâce à l’adoption de GenAI et à la réingénierie des flux de valeur